线性模型的拟合效果p元线性回归模型中,可用哪个指标衡量模型拟合数据的效果?就是用最小二乘法原理求出的残差么？那总偏差平方和呢？

来源：学生作业帮助网编辑：作业帮时间：2024/05/09 20:55:58

线性模型的拟合效果p元线性回归模型中,可用哪个指标衡量模型拟合数据的效果?就是用最小二乘法原理求出的残差么？那总偏差平方和呢？
线性模型的拟合效果
p元线性回归模型中,可用哪个指标衡量模型拟合数据的效果?
就是用最小二乘法原理求出的残差么？那总偏差平方和呢？

线性模型的拟合效果p元线性回归模型中,可用哪个指标衡量模型拟合数据的效果?就是用最小二乘法原理求出的残差么？那总偏差平方和呢？
假设数据集合是
{yi,xi} i = p,
拟合直线方程为：y = w'.x + b
那么可以用方差：
v = ∑（yi - w'.xi -b)^2（从1到p求和）来衡量拟合效果,当然越小越好.
其中xi,w为p维列向量,y,yi为标量,.表示内积,'表示转置.
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衡量效果的方法很多,我说的不过是最简单最常用的方法而已.
比如 v = ∑|yi - w'.xi -b|也可以用来衡量.||表示绝对值.
还有你所说的“总偏差平方和”能不能尽量用式子表示出来?可能我对该术语的理解与你的不同

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