k-means聚类算法,噪声值怎么处理?现在提取出来511个数据,大概有431个数据值是在1以内,466个在2以内（包含1以内的）,其他的是大于2的,而且最大的都到了86了...显然噪声值需要处理,可是不知道

来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/13 00:58:04
k-means聚类算法,噪声值怎么处理?现在提取出来511个数据,大概有431个数据值是在1以内,466个在2以内（包含1以内的）,其他的是大于2的,而且最大的都到了86了...显然噪声值需要处理,可是不知道

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k-means聚类算法,噪声值怎么处理?
现在提取出来511个数据,大概有431个数据值是在1以内,466个在2以内（包含1以内的）,其他的是大于2的,而且最大的都到了86了...显然噪声值需要处理,可是不知道具体的处理方法是什么样的阿...麻烦支支高招,

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从你这情况看来貌似属于离群点了啊……离群点会影响聚类效果,应该删掉的
两个方法,你可以试试
一个是你聚类的数量K设大一些,聚类之后把那些零头喀嚓掉,就是那些只有一两个数据点的删掉
还有一个方法就是层次聚类,定义一个合并熵,每次两两合并,合并到一定程度（再合并代价高于一定阈值）之后,把落单的那些删掉
当然最简单的办法,看你这个属于一维,应该是可以直接定一个阈值把阈值以上的砍掉的,当然如果你说数值比较大的部分也需要聚一个类出来的话,那还是采用上面说的第二种方法吧

k-means聚类算法,噪声值怎么处理?现在提取出来511个数据,大概有431个数据值是在1以内,466个在2以内（包含1以内的）,其他的是大于2的,而且最大的都到了86了...显然噪声值需要处理,可是不知道 K-Means聚类算法原理是怎么样的? 关于K-Means聚类算法的,论文里都说：K-Means算法对数据输入顺序敏感.怎么理解呢?我的理解是：K-Means算法选取前K个点为中心,数据输入顺序不同,选取的K个中心点就不同,因此聚类结果不同.这个 在大数据量时,K-means算法和层次聚类算法谁更有优势?为什么? 如何判断聚类算法图像分割结果的质量,在K-means和FCM 算法下 请问你用FCM和K-means算法的时候,计算聚类中心用的是什么公式 怎么处理柴油发电机的噪声问题? k均值聚类出现空类怎么处理? 卡尔曼滤波算法中的系统噪声,测量噪声,协方差三个数据怎么设置 柴油发电机组噪声处理噪声处理 如何选取k-means聚类的类的个数 k均值聚类算法原理 固体废水废气噪声治理设施情况怎么处理 轴流风机噪声怎么处理,用隔声罩可以吗? 如何进行噪声处理 怎么样进行噪声处理 社会生活噪声如何处理? Opencv将多维特征向量利用K-means算法聚类void cvKMeans2( const CvArr* samples,int cluster_count,CvArr* labels,CvTermCriteria termcrit );里面的samples存储要聚类特征向量,每个特征向量有n维(n=128).我的理解是：一个